기술 접수중

[울산] 2025년 2차 지역주도형 AI대전환 AI솔루션 보급ㆍ확산사업 지원기업 공고

울산테크노파크

신청 정보

신청 기간

이메일 접수. 울산테크노파크 : bdi@utp.or.kr. 울산정보산업진흥원 : dyoh91@uipa.or.kr

지원 대상

중소기업

문의 및 주관

주관 기관

울산테크노파크

문의처

울산테크노파크 052-219-8605 bdi@utp.or.kr / 울산정보산업진흥원 052-210-0225, 0224, dyoh91@uipa.or.kr, seunga111@uipa.or.kr

사업 개요

울산 지역 중소기업의 디지털 대전환을 가속화하기 위해 중소벤처기업부와 울산광역시가 지원하는 「지역주도형 AI 대전환 사업」의 2차 지원 공고가 시작되었습니다. 본 사업은 울산 소재 제조 중소기업이 AI 기술을 도입하여 공정 효율화, 제품 품질 향상, 설비 예지보전 등 핵심 경영 과제를 해결하고 경쟁력을 강화할 수 있도록 돕습니다.

1. 사업 개요 및 목적

본 사업은 울산 지역 중소기업 생태계에 AI 솔루션 보급 및 확산을 목표로 합니다. 즉시 현장에 적용 가능한 AI 솔루션 도입을 통해 제조 및 경영 전반의 문제 해결을 지원하며, 기업의 디지털 전환 역량 강화에 기여하고자 합니다.

2. 지원 대상 및 컨소시엄 구성

AI 솔루션 도입 희망 기업 (도입기업)

소재지: 울산에 본사, 지사, 공장, 연구소 중 한 곳 이상 소재한 기업.
규모: 「중소기업기본법」 상 중소기업 (중견 및 대기업은 신청 불가).
업종: 자동차, 조선, 화학 분야의 전후방 산업에 해당하는 제품을 취급하는 제조업체 (제품 매출이 과반 이상인 경우). [붙임 1. 주력산업 KSIC 코드](HWP 문서: # HWP 문서)에서 해당 여부를 확인할 수 있습니다.
사업 목표: AI 기술 적용을 통한 공정 효율화, 제품 품질 향상, 설비 예지보전 등 디지털 전환에 대한 명확한 수요를 가진 기업.

AI 솔루션 공급 기업 (공급기업)

요건: AI 기술을 보유하고 있으며, 기술 실증 이력이 있는 기업 (울산 지역 내외 불문).
구성: 도입기업과 공급기업은 반드시 컨소시엄을 구성하여 사업에 참여해야 합니다. 공급기업은 공급기업 풀에서 선택하거나, 이외의 업체와 자유롭게 컨택하여 구성할 수 있습니다.

3. 지원 내용 및 혜택

AI 솔루션 도입 패키지 지원

지원 분야: 울산테크노파크 (자동차, 조선), 울산정보산업진흥원 (화학)
지원 내용:
- AI 컨설팅: 기업의 AX(AI Transformation) 수준 진단 및 중장기 AI 로드맵 수립 지원.
- AI 솔루션 구축: 기업의 공정 및 경영 환경에 최적화된 맞춤형 AI 솔루션 도입 및 구현 지원.
- 운영·관리 교육: 도입된 AI 솔루션의 효과적인 운영 및 유지보수를 위한 역량 확보 교육 제공.
지원 규모: 기업당 최대 2,200만원의 정부지원금을 제공합니다. 총 사업비는 정부지원금 외 기업부담금으로 구성됩니다.
- 사업비 예시: 총 사업비 (공급가액) 2,750만원 = 지원금 2,200만원 + 기업부담금 550만원 (현금 275만원 + 현물 275만원).
- VAT(부가가치세)는 신청기업이 별도로 부담해야 합니다.
필수 교육: 선정된 기업은 UNIST에서 제공하는 융합형 AI 인재 양성 교육을 반드시 수강해야 합니다 (별도 안내 예정).

다양한 AI 솔루션 예시

도입 가능한 AI 솔루션은 제조 및 경영 전반의 문제를 해결할 수 있도록 폭넓게 제공됩니다.

영역	솔루션 / 활용 사례	구체적 기능	기대효과 / 효율성
경영·관리	매출·수요 예측	판매 데이터, 프로모션·계절성 반영, SKU별 수요 예측	재고 최적화, 생산 계획 정확도 향상
	재무·회계 분석	비용 이상치 탐지, 부정거래 자동 감지, 현금흐름 예측	비용 절감, 회계 오류 방지, 의사결정 지원
	고객관리(CRM)	구매 패턴 분석, 맞춤형 추천, 고객 세분화	고객 만족도 상승, 재구매율 증가, 마케팅 ROI 향상
	인사·조직관리(HR)	지원자 적합도 분석, 이직 예측, 업무 성과 분석	적재적소 인력 배치, 직원 유지율 향상, HR 업무 효율화
	문서·업무 자동화(RPA+AI)	계약서/견적서 자동 검토, 반복업무 처리	업무 시간 단축, 실수 감소, 생산성 향상
	경영 의사결정 지원	KPI 실시간 분석, 시나리오별 성과 예측, 의사결정 추천	경영 계획 정교화, 리스크 최소화, 의사결정 속도 향상
	공급망(SCM) 최적화	주문·납기·물류 최적화, 발주·배송 경로 추천	재고 비용 절감, 납기 준수율 향상, 공급망 효율화
제조공정	품질 검사(QC)	AI 비전으로 불량 실시간 검출, 불량 유형 분류	불량률 감소, 검사 인력 절감, 품질 관리 효율화
	예지보전(Predictive Maintenance)	설비 센서 데이터 기반 고장 예측, 유지보수 알림	설비 다운타임 최소화, 유지보수 비용 절감
	공정 최적화	생산 데이터 분석, 공정 파라미터 자동 조정	생산성 향상, 원자재·에너지 절감
	재고/자재 최적화	생산량 기반 자재 발주, 재고 최적화	재고 비용 절감, 생산 차질 방지
	스케줄링 최적화	설비·인력 배치 자동 최적화	생산 라인 효율 극대화, 납기 준수
안전·리스크	안전사고 예방	작업장 센서/AI 비전 데이터 분석, 위험 행동 감지, 자동 경고	사고 사전 예방, 안전관리 비용 절감, 근로자 보호
	리스크 관리	거래처 신용평가, 계약 리스크 예측	손실 예방, 안정적 거래 확보, 경영 리스크 최소화
본 자료에 수록된 AI 솔루션 사례는 참고용이며, 실제 도입기업의 환경 및 요구사항에 따라 적용 가능 솔루션은 달라질 수 있습니다.

4. 신청 방법 및 절차

공고 및 신청 기간 (2차)

기간: 2025년 11월 26일 (수) 09:00 ~ 2025년 12월 10일 (수) 18:00
신청 방법: 각 운영기관 담당자 이메일을 통해 제출 서류를 일괄 제출합니다. (제출처 상이)
접수 확인: 신청서 제출 후 반드시 담당 기관에 유선으로 정상 접수 여부를 확인하시기 바랍니다.

필수 제출 서류

사업 신청 시 아래 서류를 이메일로 제출해야 합니다.

사업계획서 (양식 1)
사업자등록증명원 (발행일로부터 3개월 이내)
법인등기부등본 (해당 시)
국세·지방세 완납 증명서 (발행일로부터 3개월 이내)
개인 및 기업정보 수집·이용·제공 동의서 (양식 2-②, ③)
중소기업 확인서 (도입기업)
사업참여 및 중복지원금지 확약서 (도입기업, 양식 2-①)
현금 출자(납입) 확약서 (도입기업, 양식 2-④, 공고문 5번 민간부담금 산정 기준 확인)
최근 3개년도 표준재무재표 (2022년~2024년, 도입기업)
SW 개발비 산정 견적서 (공급기업, 양식 3)
AX 자가진단 결과보고서 (도입기업, K-Doctor 홈페이지 http://kdoctor.kosmes.or.kr 에서 수행 후 제출)

사업 추진 절차

2차 공고: 11/26(수)~12/10(수)
신청 접수: 11/26(수)~12/10(수)
대면 평가: 12/15(월)~12/17(수)
협약 및 사업비 지급: 12월 중
사업 수행: 2025년 12월 ~ 2026년 2월 말 (예정)

평가 및 선정

요건 검토: 제출 서류 및 자격 기준 검토를 통해 적합 과제를 선정 평가 대상으로 선발합니다.
발표 평가: 사업계획서와 발표 내용을 기반으로 기업 역량, 사업 계획의 적합성 등을 평가합니다.
선정 기준: 평가 결과 60점 이상 획득 시 '지원 가능' 과제로 분류됩니다.

5. 주요 확인 사항

사업 기간: 2026년 2월 말 (예정)까지 사업 수행을 완료하고 결과보고서를 제출해야 합니다.
성과 조사: 과제 종료 후 3년간 지원 사업에 대한 성과 조사(데이터 활용, 매출, 고용)에 적극 협조해야 합니다.
AI 수준 진단: 사업 수행 전후 AI 수준 진단을 요청할 수 있으며, 요청 시 적극 협조해야 합니다.
지원 제외 사유:
- 휴·폐업 중인 기업
- 국세 및 지방세 체납 중인 기업
- 금융기관으로부터 금융불량 거래처로 규제 중인 기업
- 신청서 및 사업계획서를 허위로 기재한 기업
- 동일 또는 유사 과제로 타 기관의 사업을 수행 중인 기업
- 개발 완료 또는 진행 중인 과제를 신청한 기업
- 사업 공고 시 명시된 지원 분야와 과제 내용이 상이할 경우
- 사업 기간 중 타 시로 이전 계획이 있는 기업
- 개인회생, 파산, 면책권자 (기업 대표, 과제 책임자 등)
- 공공기관으로부터 사업 제재 중이거나, 의무사항 불이행 또는 금융기관의 신용거래 불량자에 해당하는 경우
- 연체, 대위변제, 대지급, 부도 등 금융 정보가 등록된 기업
- 기타 본 사업에 적합하지 않다고 판단되는 경우
- 위 지원 제외 사유가 확인될 경우, 평가 및 협약 체결 절차와 관계없이 평가 제외 및 협약 해약 처리 후 사업비가 환수 조치됩니다.

6. 운영 기관 및 문의처

본 사업은 울산테크노파크와 울산정보산업진흥원에서 운영합니다. 기업의 주력 산업 분야에 따라 해당 기관으로 문의하시기 바랍니다.

기관명	담당 사업 분야	지원 규모 (개사)	담당자	연락처	이메일
울산테크노파크	AI솔루션 도입 (자동차, 조선)	5	백다인 주임	052-219-8605	bdi@utp.or.kr
울산정보산업진흥원	AI솔루션 도입 (화학)	13	오도영 선임	052-210-0225	dyoh91@uipa.or.kr
			이승아 전임	052-210-0224	seunga111@uipa.or.kr

7. 공급기업 풀 (참여의향서 제출기업)

컨소시엄 구성 시 참고할 수 있는 AI 솔루션 공급 기업 풀 목록입니다.

HD현대중공업: 조선 AI 솔루션 공동 개발·보급 (ncchoi@hd.com)
㈜온브랜딩: CCTV·AI 기술 활용 화학 설비 고장 예측진단, 출하장 안전관리 (khd0425@onbranding.co.kr)
㈜더블유앤피: AI 기반 MES·데이터 표준화·생산 최적화·경영 분석 (kyc@wnpsoft.co.kr)
㈜두브: 실증 기반 PoC 프로젝트 지원 (doov@doov.ai)
㈜디사일로: 실증 기반 PoC 프로젝트 지원 (seungmyung.lee@desilo.ai)
㈜아이비엘: AI 통한 MES 고도화, 데이터 표준화, 생산 최적화, 경영 분석 (ibl2558@hanmail.net)
㈜인터엑스: 지역 특화 AI 솔루션 실증 및 성공사례 확산 (gy.kim@interxlab.com)
㈜일주지앤에스: AI 기반 제조·안전·에너지·디지털 트윈·데이터·BI·챗봇 등 통합 솔루션 구축 (sjlim@i-gns.co.kr)
㈜크레스크에이아이: 컨설팅·솔루션 맞춤화, 장비 개발·설치·유지보수 (mike@crescai.com)
㈜엘에스디지탈: 자동차·조선·기계 분야 엔지니어링 시뮬레이션 AI 전환 및 학습 DB 표준화 (shlee@lsdigital.co.kr)
㈜PHM솔루션즈: 진동·전류 데이터 기반 화학 설비 상태 진단·예측 AI 솔루션 (kangms9104@gmailcom)
㈜그루비소프트: 실증 기반 PoC 프로젝트 지원 (haewon.kim@groovysoft.co.kr)
㈜노바테크: 로봇 기반 AI 융합 솔루션 개발·실증, 실시간 통합 관제 (younhyuk.choi@novatek.kr)
㈜두베: 중소 제조업체 AI 기반 MES 고도화로 생산·품질·물류 효율화 (dubesoft.co.kr@gmail.com)
㈜딥아이: AI 기반 화학설비 비파괴검사 자동 평가 솔루션 (admin@deep-ai.kr)
㈜마엇: AI 기반 디지털 위험성 평가 시스템으로 안전 관리 효율화 (maot@maot.co,kr)
㈜마크로버: 지역 중소기업 AI 전환 지원 솔루션 공급·개발 실증, 안전·정비 AI 에이전트·챗봇 (sskim@makrover.com)
㈜붐코커뮤니케이션: 지역 맞춤형 AI 플랫폼 구축, 솔루션 개발 (sykim@boomco.org)
㈜비츠로시스: AI 기반 화학설비 고장 예측 진단 시스템 (dcjeon@vitzrosys.com)
㈜서홍테크: 울산 중공업·화학·자동차 분야 맞춤형 제조 AI 솔루션 개발·납품 (khd0425@gmail.com)
㈜세호마린솔루션즈: AI 기반 소형 선박 제어·자율 운항 통합 해양 모빌리티 솔루션 개발 및 실증 (jgpark@sehomarine.com)
㈜솔트소프트: 제조업 AI 전환 지원 (생산 계획 최적화, 설비 예지보전, AI 비전 검사) (gun@soltsoft.com)
㈜슈타겐: 제조업 디지털 혁신 전문 기업 (전략·프로젝트 관리·디지털 트윈 솔루션) (djlim@shutagen.com)
㈜스윗에이아이: 산업 문제 해결 AI 솔루션 개발·실증, AI 인프라 구축 (switai@naver.com)
㈜스카이시스: 비전 AI 기반 작업자 분석으로 화학 산업 안전 관리 솔루션 개발·실증 (jwkim@skysys.co.kr)
㈜인사이트베슬: AI 통합 동시 통역 플랫폼 (ceo@insightvessel.io)
㈜인사이트온: AI 기반 시스템 설계·개발, Low-Code·Private-LLM 맞춤 솔루션 (hkcho@insighton.kr)
㈜인터텍: 자율 제조 로봇과 AI 머신 비전 활용 충돌 감지·회피, 디지털 트윈 기반 자동화 및 실증 (taemin@intertekcom.com)
㈜에이비에이치: 지역 중소기업 지원 네트워크 형성 및 협력 체계 구축 (jp@abhcst.com)
㈜체인트리: 지역 AI 보안 테스트베드 구축, 중소기업 맞춤 솔루션 제공 (jeong7323@gmail.com)
㈜케이데이터랩: 이미지 기반 불량 진단 AI 솔루션, 빅데이터 분석 (azure@kdatalab.com)
㈜화인정보기술: 스마트 공장 구축, Low Data 수집, 딥러닝 기반 머신 비전 연동 설비 제어 (bluewinds@fineit.net)
㈜스피랩: 멀티모달 센서 데이터 (전류, 온도, 음향 등) 분석 통한 AI 모델 개발 및 제공 (hylee@spilab.kr)
신성정보기술: 자동차 부품 제조업 경험으로 현장 및 관리 시스템 AI 기술 적용 (bhun11@naver.com)
주식회사 심지: AI 알고리즘을 XR·디지털 트윈 기반 콘텐츠에 적용한 산업 맞춤형 AI 솔루션 (leehw@simglab.com)
주식회사 아이엔드: AI 기반 AGV 소프트웨어로 스마트 물류·스마트 팩토리 구축 (yjkim@aiand.kr)
아이티엔제이: 딥러닝 기반 비전 검사·품질 관리 시스템 개발·구축, 센서·카메라·로봇 제어 통합 및 모델 고도화 (wildkim@itnj.co.kr)
㈜에스아이에스: 폐배터리 해체·분리 자동화, 산업용 AMR 주행 제어 등 AI 솔루션 (olosky@sisinc.co.kr)
㈜에스에스컴퍼니: AI 기반 수요 예측으로 화학 산업 공급망·물류 최적화 솔루션 개발·실증 (seastarlee@sscompany.ai)
주식회사 엔소프트: AI 플랫폼·WMS·안전 관리 등 산업 전반 AI 솔루션 개발·공급·실증 (hhkim@nsoft.co.kr)
㈜엔티에스솔루션: AI 기반 영상·알람 분석으로 화학 제조 설비 이상 탐지·장애 예방, 원격 검사 (kshelec@nqvm.com)
엠아이큐브솔루션㈜: 예지 보전·공정 최적화·품질 검사 AI 솔루션 개발·실증, 테스트베드 운영 (yjji@micube.ci.kr)
예측진단기술: AI 기반 설비·배관 상태 모니터링·진단 솔루션 공급·개발·실증 (jongmyon.kim@gmail.com)