2026년 1차 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 공동활용 데이터 지원사업 공고

사업 배경 및 목적

AI 기술이 산업 및 경제 전반의 핵심 전략기술로 부상하고 글로벌 주도권 경쟁이 심화됨에 따라, 국내 AI 기술 자립과 산업 생태계 고도화의 필요성이 강조되고 있습니다. 특히, 초거대 및 멀티모달 AI의 확산으로 학습 데이터의 품질, 다양성, 신뢰성이 모델 성능에 직접적인 영향을 미치는 '데이터 중심 환경'이 심화되고 있습니다. 이 사업은 이러한 배경 속에서 독자적인 AI 파운데이션 모델 개발을 가속화하기 위해 고품질 학습 데이터의 체계적인 확보와 공동활용 기반을 구축하는 것을 목적으로 합니다. '정예팀'에 데이터 자원을 집중 지원하여 세계적 수준의 AI 모델 개발을 신속하게 이루고, 공동활용 데이터 공급기업의 참여를 확대하여 AI 생태계 전반의 경쟁력을 강화하고 지속 가능한 성장 기반을 마련하고자 합니다.

지원 대상 및 요건

• 지원 대상: AI 학습용 데이터를 수요기관(정예팀 등)이 공동으로 활용할 수 있도록 제공이 가능한 기관·기업 (컨소시엄 참여 가능). 기업, 대학, 공공기관, 정부·지자체, 협회 등이 포함됩니다.
• 필수 요건:
  • AI 학습 등에 적법한 권원(저작권, 소유권 등)을 보유하거나, 확보·유통할 수 있어야 합니다.
  • 요구에 따라 데이터 정제·가명처리·가공·표준화 등이 가능해야 합니다.
  • 중복지원 제한: 주관기관 또는 참여기관 자격으로 최대 2개의 데이터 분야까지 지원할 수 있으며, 동일한 데이터 분야 내에서 주관기관 또는 참여기관으로 중복 지원하는 것은 불가합니다. (접수 순서 기준)
  • 참여 불가 기관: 2026년 독자AI 파운데이션 모델 프로젝트의 주관 및 참여기관은 본 사업에 참여할 수 없습니다.
• 유의사항:
  • 타 정부지원 사업 등을 통해 이미 구축·활용한 데이터는 제외됩니다. (예: '초거대AI 확산 생태계 조성 사업' 데이터)
  • ChatGPT 등 생성형 모델을 이용한 증강 데이터는 제안할 수 없습니다.
  • 사업 참여 제재 처분 중인 기관·기업은 지원할 수 없습니다.
  • 수행기관이 제공한 데이터와 기존 공동활용 데이터(2025년 하반기 제공) 간 중복성 검토 결과에 따라 대체 데이터 공급을 요구받을 수 있습니다.
  • 협약 체결 후 데이터 관련 법률적 분쟁 발생 시, 명시된 절차와 기준에 따라 처리됩니다.
  • 수행기관은 데이터가 적법하게 구축 및 취득되었으며, 필요한 권리를 보유하고 있음을 보증해야 합니다.

지원 내용 및 규모

• 사업 기간: 협약 체결일로부터 ~ 2026년 8월 31일까지
• 총 사업비: 총 4,350백만원
• 정부지원금: 과제당 1,000백만원 ~ 1,350백만원 수준 (과제조정위원회 심의·조정에 따라 조정될 수 있음)
• 공모 분야 (4개):
  • 자격증 문항: 국가기술, 국가공인, 국가전문자격 등 (예산 13.5억원)
  • 심화추론 문항: 대학편입, 올림피아드, 각종 경시대회 등 (예산 10.0억원)
  • STEM 전문도서: 과학, 기술, 공학, 수학(석박사 수준) (예산 10.0억원)
  • 기타 전문도서: 법률, 의료, 세무 등 기타 전문 분야(석박사 수준) (예산 10.0억원)
• 민간부담금: '국가연구개발혁신법 시행령 제19조'에 따라 수행기관은 민간부담금을 부담해야 합니다.
  • 정부지원금 지원기준: 중소기업(총 사업비의 50% 이하), 중견기업(총 사업비의 50% 이하), 공기업/대기업(총 사업비의 50% 이하).
  • 민간부담금 중 현금 부담 기준: 중소기업(민간부담금의 10% 이상), 중견기업(민간부담금의 13% 이상), 공기업/대기업(민간부담금의 15% 이상).
  • 비영리기관 (대학, 공공기관 등): 정부지원금 100% 지원 (민간부담금 0%)
• 데이터 요구사항 (공통):
  • 권리 확보: 원저작자 동의, 2차적 저작물 작성 허용 포함, AI 허브 공개 시 문제없도록 사전 조치 (계약서, 협약서, 제공동의서 등 증빙자료 필수 제출).
  • 법제도 준수: 지식재산권, 개인정보, 특허권, 초상권 등 공개 제약 해소 방안, 비윤리적 내용 배제 방안 마련.
  • 비식별화 및 가명처리: 개인정보 및 국가보안사항 포함 시 비식별화 조치. '개인정보보호위원회' 가이드라인 및 '비정형데이터 가명처리 기준(2024.2.)' 엄격 준수. 문맥 보전형 가명처리를 통해 원본 정보의 논리적 구조를 보존해야 합니다.
  • 데이터 정제 및 유사도 관리: 데이터 간 중복 및 유사 내용 방지 대책 마련, 유사도 측정 등을 통한 중복 필터링 필수.
  • 생성형 AI 제약: 본 과업은 실제 데이터 기반의 원본 확보가 원칙이며, 생성형 AI로 인위 생산한 데이터는 제공 수량으로 인정되지 않습니다.
• 데이터 특성별 요구사항:
  • 추론형 AI 학습 데이터: CoT(Chain of Thought) 데이터 구축 (논리적 사고, 구조화된 단계 포함).
  • 초거대 언어모델(LLM) 학습 데이터: 대규모 말뭉치 및 미세조정을 위한 Instruction 데이터 구축.
  • 초거대 멀티모달모델(LMM) 학습 데이터: 여러 Modality를 함께 활용한 학습 또는 Cross-Modality 등을 위한 학습 데이터 구축.
• 산출물 및 검증: 데이터셋 100% 물량을 1차 제출(~4월 말) 후, 수요기관 요구사항 반영하여 최종 산출물(~8월 말) 제출. 최종 품질검증 미달성 시 수행기관 비용으로 제3자 품질검증업체를 통한 재검사 필수.

신청 방법 및 제출 서류

• 접수 기간: 2026년 3월 20일(금) ~ 2026년 4월 10일(금) 13:00시한
• 접수 방법: 전자우편(ai_data@kdata.or.kr)을 통한 온라인 접수 (PC 및 네트워크 환경 고려, 최소 3일 전 사전 제출 권장).
• 제출 서류 (별도 첨부 서식 활용, PDF 단일파일로 제출):
  • 사업수행계획서 1부
  • 발표자료 1부
  • 사업자등록증 사본 (주관기관, 참여기관 포함) 각 1부
  • 법인등기부등본 및 인감증명서 (주관기관, 참여기관 포함) 각 1부
  • 주관기관, 참여기관 참여의사 확인서 각 1부
  • 자격요건 자가점검표 (주관기관, 참여기관 포함) 1부
  • 최근 1년 재무제표 (주관기관, 참여기관 포함) 각 1부
  • 국세 및 지방세 납입증명서 (주관기관, 참여기관 포함) 각 1부
  • 법률검토확인서 ([서식 1] 제출 필수)

선정 절차 및 일정

• 사전 적합성 검토: 접수된 과제에 대해 사업수행계획서 구비요건 및 자격요건 등을 사전 검토하여 평가 대상 선정.
• 사업수행계획서 평가: 평가위원회 구성 및 운영 (한국지능정보원 규정). 수행기관 총괄책임자가 프레젠테이션 발표(15분 내외) 및 질의응답(15분 내외) 진행. 평가점수 70점 미만은 선정될 수 없음.
  • 평가 기준: 사업이해도 및 전략(15점), 데이터 제공계획(40점), 품질관리 및 거버넌스(20점), 수행역량(15점), 성과 및 확산(10점). 부정당업자 여부(-30점).
  • 동점자 처리: '데이터 제공계획' 배점 상위자, '품질관리 및 거버넌스' 배점 상위자 순으로 우선 선정.
• 수행기관 선정: 평가 결과 적합(70점 이상)인 과제 중 평가점수순으로 우수 수행기관 선정 후 심의·조정 실시.
• 과제조정위원회 심의·조정: 선정된 수행기관의 수행내용, 예산의 적정성 등을 종합 검토하여 사업계획을 조정하고 확정. 합리적 이유 없는 거부 시 협약 포기 간주.
• 주요 추진 일정 (안):
  • ~2026년 4월 10일 13시: 과제 신청서 접수 마감
  • 2026년 4월 3주: 사전 적합성 검토 및 제안서 평가
  • 2026년 4월 16일(목): 선정평가 실시 예정 (개별 통보)
  • 2026년 4월 4주: 과제 심의‧조정, 협약 체결 및 사업 착수
  • 2026년 4월 말: 데이터셋 1차 제출
  • 2026년 6월 초: 정예팀 요구사항 취합 및 반영
  • 2026년 7월 초: 데이터 품질 지표 수립 및 검증
  • 2026년 8월 중: 최종 산출물(데이터) 제출
  • 2026년 8월 31일: 과제 종료

문의처

• 한국데이터산업진흥원 AI데이터지원팀: 02-3708-5441, 02-3708-5442