2026년 AI반도체를 활용한 K-클라우드기술개발 사업 공고

사업 담당자 여러분께, 2026년도 AI반도체를 활용한 K-클라우드 기술개발사업 신규지원 과제에 대한 상세 분석 내용입니다. 본 사업은 국가 AI 컴퓨팅 인프라 경쟁력 확보를 목표로 국산 AI 반도체 기반의 클라우드 풀스택 핵심 기술 개발을 지원합니다. 사업의 핵심 내용을 깊이 있게 파악하시어 성공적인 참여 전략을 수립하시기 바랍니다.

사업 배경 및 목적

본 사업은 국가 전략자산인 AI 컴퓨팅 인프라의 경쟁력을 강화하고, 국산 AI 반도체 기반의 세계 최고 수준 클라우드 풀스택 핵심 기술을 개발하는 것을 목적으로 합니다.

• AI 생태계 확장 지원: 현재 엔비디아(NVIDIA) GPU 중심의 AI 시스템 소프트웨어(SW) 생태계에서, 국산 AI 반도체를 비롯한 다양한 가속기들의 부상에 발맞춰 시스템 SW 생태계를 확장하고 범용적 활용 및 빠른 확산을 지원합니다.
• IR 공개 및 활용성 제고: AI 반도체의 강점을 극대화하기 위해 하드웨어와 밀접하게 연동되는 중간 표현(IR, Intermediate Representation)을 적극적으로 개방하여 AI 반도체의 잠재력을 활용하고 새로운 AI 시스템 SW 및 도구 변화에 유연하게 대응합니다.
• 개방형 SW 생태계 구축: 다양한 AI 반도체가 공존하고 새로운 시스템 SW 변화에 신속하게 대응할 수 있도록 공개 SW 생태계를 구축하여 국산 AI 반도체의 성능과 효율성을 세계 시장에서 입증하는 것을 중요하게 다룹니다.

지원 대상 및 요건

본 사업의 지원 대상은 기업, 대학, 연구기관, 연구조합, 사업자단체 등 관련 규정에 해당되는 모든 기관으로, 업력 제한은 없습니다. 단, 아래의 필수 요건과 세부 협력 체계 조건을 충족해야 합니다.

• 필수 참여 요건: 국내 본사를 둔 AI반도체 팹리스(Fabless) 기업의 참여가 필수입니다.
• 주관기관 요건 (기업): 주관연구개발기관으로 신청하는 기업은 접수 마감일 현재 기업부설연구소 또는 연구전담부서를 보유한 법인사업자여야 하며, 선정 이후 연구개발기간 동안 이를 유지해야 합니다.
• 협력 체계 요건:
  • 학계·비영리기관 주관 시: 공동연구개발기관으로 산업계의 참여와 협력이 필수적입니다. 이는 연구 결과물의 시장 확산 및 기술 사업화 성과 극대화를 위한 목적입니다.
  • 산업계 주관 시: 공동연구개발기관으로 복수의 학계(2개 이상) 참여와 협력이 필수적입니다. 이는 기술 축적과 기술 사업화 과정에서의 깊이 있는 학습 기회 확보를 위한 목적입니다.
• 지원 제외 대상: 공고된 과제제안요구서(RFP)와 목표·내용이 부합하지 않거나, 기 지원/개발 과제와 동일한 경우, 각종 의무사항(보고서 제출, 기술료 납부 등)을 불이행한 경우, 국가연구개발사업 참여 제한을 받고 있는 경우, 기업의 부도/체납/채무불이행/파산 또는 자본전액잠식 등 재무 상태가 불량한 경우는 지원 대상에서 제외될 수 있습니다.

지원 내용 및 규모

본 사업은 '지속적 AI반도체 성능 최적화를 위한 AI 생태계 적응형 시스템SW 기술 개발' 과제를 지원하며, 상세 내용은 다음과 같습니다.

• 총 연구개발기간: 5년 이내 (1단계: 3년(3개 과제), 2단계: 2년(2개 과제)). 단계 평가 결과에 따라 예산 변경 및 추가 지원 여부가 결정될 수 있습니다.
• ’26년 정부지원연구개발비: 총 28억원 이내 (3개 과제, 과제당 9.33억원 이내). ’26년(1차년도) 연구개발기간은 '26년 4월부터 12월까지 9개월입니다.
• 총 정부지원연구개발비: 172억원 이내 (1단계 100억원, 2단계 72억원).
• 연구단계(TRL): 개발 (5~7단계).
• 공모 방식: 지정공모.
• 과제 특징:
  • 경쟁형 과제: 동일한 주제에 대해 복수 기관을 지원하며, 단계별 마일스톤 중점 검토를 통해 평가 시 가장 우수한 기관을 선정합니다. 비교 열위 기관은 지원이 중단될 수 있습니다.
  • 공개SW: 연구개발 성과를 공개 SW로 개발하여 소스코드를 공개하고 사용, 복제, 수정, 배포 권한을 부여합니다.
  • 기술료 비징수: 연구개발성과의 활용 촉진을 위해 기술료를 징수하지 않습니다.
  • 국내 AI반도체 팹리스 기업 필수 참여.
• 수행체계 및 역할: TRL 7단계 이상 과제는 상용화·기술이전 등 사업화 성과 창출을 위한 수행 주체별 역할을 명확히 제시해야 합니다.
  • 학계·연구계 주관 시 산업계 공동참여 비중(역할, 예산 등)을 제시하고, 해당 과제 종료연도 총 연구개발비의 40% 이상을 산업계 공동연구개발기관에 편성하는 것을 권고합니다.
  • TRL 7단계 이상 과제는 전체 연구개발기간 내 1/5 기간을 사업화 활동 기간으로 의무적으로 편성해야 합니다.
• 신규 인력 채용 의무 (기업):
  • 총 연구개발기간의 정부지원연구개발비 총액을 기준으로 매 5억원당 1명 이상의 청년(만 18세~34세, 채용 시점 기준)을 참여 연구원으로 신규 채용해야 합니다.
  • 1차년도에 최소 1명을 채용하고, 매 5억원이 되는 해당연도마다 청년 연구 인력을 채용하며 1년 이상 고용 상태를 유지하고 인건비 계상률 100%를 유지해야 합니다.
• 영리기관 인건비 현금 산정 기준: 원칙적으로 현물 계상이지만, 아래의 경우 현금 산정이 가능합니다.
  • 중소·중견기업이 해당 과제 수행을 위해 신규로 채용하는 연구자의 인건비.
  • 신규 참여연구자 현금 인건비가 해당 과제 연차별 인건비 총액(현금+현물)의 30% 이상인 경우, 그만큼 기존 인력의 인건비.
  • 전문연구사업자로 신고한 연구개발기관 소속 참여연구자의 인건비.
  • 창업기업(사업개시일로부터 연구개발기간 시작일까지 7년이 지나지 아니한 중소기업) 소속 참여연구자의 인건비.
  • 지식서비스, 소프트웨어 또는 설계기술 과제를 수행하는 중소·중견기업 소속 참여연구자의 인건비.

신청 방법 및 제출 서류

본 사업은 범부처통합연구지원시스템(IRIS)을 통해 온라인으로만 접수하며, 마감 시간 이후에는 접수가 불가합니다.

• 접수 방법: 범부처통합연구지원시스템(IRIS, www.iris.go.kr)에 접속하여 기본 사항을 전산 등록한 후, 신청서(연구개발계획서 및 제출 서류)를 첨부하여 전산 접수를 완료해야 합니다.
• 전산 접수기간: 2026. 3. 17.(화) ~ 2026. 3. 30.(월) 오후 3시까지 (IRIS 시스템 시간 기준). 마감 당일에는 시스템 접속 폭주가 예상되므로, 마감 하루 전까지 제출 완료를 권장합니다.
• 제출 서류 (필수):
  • 연구개발계획서 (주관연구개발기관 제출)
  • 신청자격 적정성 및 자기진단서 (모든 신청기관)
  • 연구개발기관 대표 참여의사 확인서 및 기관(기관장) 정보활용 동의서 (모든 신청기관)
  • 참여연구자 개인정보 및 과세정보 수집·이용·제공 동의서 (모든 신청기관의 책임자)
  • 국세·지방세 완납 증명서 또는 세금 분납 계획서 (영리기관만)
  • 회계감사 보고서 및 재무제표 (영리기관만, 2024년, 2025년도 결산재무제표 원본 각 1부. 창업 2년 미만 기업은 2025년도만 제출하며, 미완료 시 추정재무제표 제출 가능)
• 제출 서류 (선택): 우대사항 증빙서류 (해당 신청기관만 제출, 미제출 시 가점 미부여).
• 유의 사항: 제출 서류는 본 공고에서 제공되는 양식을 사용하여야 합니다. 직인/서명한 서식은 스캔하여 전산 등록하며, 허위 작성 시 불이익 조치가 있을 수 있습니다.

선정 절차 및 일정

본 사업의 공고 및 접수 일정은 다음과 같으며, 상세 선정 절차는 '경쟁형 과제' 특성에 따라 단계별 평가를 통해 진행됩니다.

• 공고 기간: 2026. 3. 17.(화) ~ 2026. 3. 30.(월).
• 전산 접수 기간: 2026. 3. 17.(화) ~ 2026. 3. 30.(월) 오후 3시.
• 심사 방식: '경쟁형 과제'로서 동일 주제에 대해 복수 기관을 지원하고, 단계별 마일스톤을 중점 검토하여 단계/최종 평가 시 가장 우수한 기관을 선정합니다. 평가기간 및 심의위원회 일정을 고려하여 연구개발기간은 변동될 수 있습니다.

문의처

본 공고문에서는 별도의 문의처 정보(담당 부서, 전화번호, 이메일 등)가 명시되어 있지 않습니다. 관련 문의는 범부처통합연구지원시스템(IRIS)을 통해 확인하시거나, 공고 주체인 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원 웹사이트를 참조하시기 바랍니다.