기술
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2026년 AI 모델 벤치마크 데이터셋 구축 사업(1차) 공모
인공지능데이터정책과
핵심 요약
- 요약: 2026년 AI 모델 벤치마크 데이터셋 구축 사업(1차) 공모
- 분류: 기술
- 제공기관: 인공지능데이터정책과
- 발행일: 2026-04-13
- 키워드: 기술
신청 정보
신청 기간
2026.04.10 ~ 2026.05.07
지원 대상
연구자 / 기업 / 대학 / 연구기관
문의 및 주관
주관 기관
인공지능데이터정책과
문의처
인공지능데이터정책과 / 강경림 / 044-202-6582
사업 개요
사업 배경 및 목적
- '소버린(Sovereign) AI' 확보가 국가적 과제로 본격화됨에 따라, AI 모델의 기술을 검증할 수 있는 신뢰도 높은 성능 평가 체계 마련이 필요합니다. 벤치마크는 AI 모델 성능 측정·비교를 위한 표준화된 평가기준으로, 모델 개발 방향성 제시 및 성능 향상을 위한 핵심 인프라입니다.
- 기존 글로벌 벤치마크 평가 방식으로는 한국적 특성 및 한국의 언어·문화·사회적 맥락을 충분히 반영하지 못하는 한계가 존재하여, 한국어 및 한국 문화 기반의 고도화된 문제 해결 능력을 평가하기 위한 한국형 벤치마크 데이터 구축 사업이 추진됩니다.
- LLM(거대언어모델)의 범용적 성능 평가를 넘어, 고도화된 한국어 이해·활용 능력 중심의 평가 체계를 마련하여 글로벌 경쟁력 확보 기반을 조성하는 것이 본 사업의 목표입니다.
- 궁극적으로 한국어 및 한국 문화 맥락을 반영한 AI 모델 벤치마크 데이터셋을 구축하여, 한국형 모델의 고도화된 이해·추론·문제 해결 능력 및 안전성을 검증하고, 국내 AI 기술·산업 고도화를 지원하며, 신뢰할 수 있는 성능 지표를 제공함으로써 한국형 AI 모델 도입·확산 생태계 조성 및 글로벌 경쟁력 확보 기반을 마련하고자 합니다.
지원 대상 및 요건
- 수행기관: 주관기관과 참여기관으로 구성된 컨소시엄 형태의 법인사업자만 지원 가능하며, 개인사업자는 참여 불가합니다.
- 주관기관: 과제를 주관하여 수행하며, 사업비 신청·관리, 실적 보고, 정산 등 사업 전반에 대한 책임이 있는 대표 기관(기업).
- 참여기관: 주관기관과 공동으로 과제에 참여하여 사업을 수행하는 기관(기업).
- 참여 요건:
- 생성형AI 등 대규모 데이터셋 기반의 AI 개발 역량을 갖춘 전문 기업·기관을 1개 이상 포함한 컨소시엄 형태로 수행기관을 구성해야 합니다.
- 소정 기일까지 사업수행계획서를 제출하고 공모 참가등록을 마쳐야 합니다.
- 총괄책임자 및 참여인력은 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 타 사업 및 외부기관 사업을 포함하여 참여율이 100%를 초과할 수 없으며, 총괄책임자는 본 사업에 참여율 50% 이상 참여해야 합니다.
- 지원 대상 기관: 기업, 대학, 공공기관, 정부·지자체, 협회 등 다양한 유형의 기관이 참여할 수 있습니다.
- 대학은 산학협력단 명의로 신청하는 것이 원칙이며, 산학협력단이 없는 대학만 학교법인 명의로 신청할 수 있습니다.
- 참여 제한 및 유의사항:
- 기 공고된 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트' (과기부 2025-0692호) 및 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 추가 공고문' (과기부 2026-0079호)에 수행기관으로 최종 선정된 기관은 본 사업에 참여할 수 없습니다.
- 한 개의 기업·기관은 최대 3개 분야에 동시 지원 가능합니다. 단, 동일 기관이 동일 분야에 주관기관으로 지원한 후 다른 구성의 컨소시엄을 구성하여 해당 분야에 재차 지원하는 것은 불가합니다.
- 주관기관 또는 참여기관 자격으로 다수 분야에 참여 시, 참여 한도인 총 3개 분야 접수 완료 기준 순으로 인정하며, 그 이후 접수된 지원은 모두 불인정됩니다.
- 동일 분야 내 중복 지원 또는 최대 지원 가능 분야 수를 초과한 기업·기관이 주관기관으로 참여한 경우 수행기관 공모신청 전체가 무효 처리되며, 참여기관으로 참여한 경우 해당 기업·기관에 대해서만 무효 처리되고 그 참여 비율(예산분담비율)만큼 평가 시 감점됩니다.
- NIA 사업수행 중 개인정보보호법을 위반하여 NIA 사업 참여 제재 처분 중인 사업자는 지원 불가합니다.
- 컨소시엄 구성 미승인 또는 컨소시엄 구성 요건 미충족 시 해당 공모는 무효 처리됩니다.
지원 내용 및 규모
- 총 사업예산: 총 1,800백만원이 편성되어 있습니다.
- 정부지원금 600백만원(1종당) X 3개 분야(종)으로 구성됩니다.
- 총 사업비는 정부출연금 및 참여 컨소시엄 부담금(현금+현물)으로 구성되는 매칭펀드 방식입니다.
- 정부 지원금은 과제조정위원회 심의·조정에 따라 일부 조정될 수 있습니다.
- 지원 기간: 협약체결일로부터 2026년 12월 31일까지입니다.
- 선정 규모: 3개 분야에 걸쳐 총 3개 컨소시엄을 선정·지원하는 지정공모 방식입니다.
- 세부 분야 (데이터 종류) 및 예산:
- 한국어(Korean Proficiency) 데이터 1종: 정부지원금 6억원
- 지시이행(Instruction following) 데이터 1종: 정부지원금 6억원
- 사회적 안전성(Social Safety) 데이터 1종: 정부지원금 6억원
- 세부 분야 (데이터 종류) 및 예산:
신청 방법 및 제출 서류
- 접수 방식: 온라인 원격 접수만 인정하며, 전자문서 제출 및 우편 접수는 절대 불가합니다.
- 디지털제안서통합관리시스템(DPMS) (https://propose.nia.or.kr)을 통해 접수해야 합니다.
- DPMS 로그인은 반드시 사업자용 범용 공동인증서(NPKI)를 통해서만 가능합니다.
- 컨소시엄 참여 시 주관기관의 법인공동인증서로 컨소시엄을 구성하고, 주관기관 및 참여기관은 마감 시한까지 개별 법인공동인증서로 승인해야 구성이 완료됩니다.
- 단독 참여 시에도 마감 시한까지 단독사업자 참여율 100%로 '[공동수급승인상태]'가 '[승인]'으로 저장되도록 제출해야 합니다.
- 시스템 오류 및 사용자 환경 문제에 대비하여 수행계획서는 가급적 마감 전일까지 제출하는 것이 권장됩니다.
- 접수 기간: 2026년 4월 10일 (금) ~ 2026년 5월 7일 (목) 10:00.
- 컨소시엄 구성 승인 마감 시한: 2026년 5월 6일 (수) 18:00.
- 제출 서류 (모든 파일은 PDF 형식 단일파일로 각각 만들어 한 개의 파일로 업로드):
- 제안서(공모신청서식 필첨, 협약서 및 특약조건 서식 제외) 및 발표자료 각 1부.
- 사업자등록증(고유번호증) (컨소시엄 포함) 각 1부.
- 법인등기부등본 및 인감증명서 (컨소시엄 포함) 각 1부 (법인이 아닌 기관은 제출 불요).
- 과제신청 자격요건 자가점검표 (공모신청서식 활용, 컨소시엄 포함) 각 1부.
- 최근 1년 재무제표, 국세 및 지방세 납입증명서 (컨소시엄 포함) 각 1부 (비영리기관은 제외).
- 제출된 수행계획서 등 제출물 일체는 반환되지 않습니다.
- 추후 협약체결 확정 시 추가적인 서류를 요청할 수 있습니다.
선정 절차 및 일정
- 공고 기간: 2026년 4월 10일 (금) ~ 2026년 5월 7일 (목).
- 컨소시엄 구성 승인 (필수): ~ 2026년 5월 6일 (수) 18:00 시한.
- 참가 신청 (온라인): ~ 2026년 5월 7일 (목) 10:00.
- 제안서 평가: NIA 대구본원에서 진행되며, 평가 대상자로 확정된 사업자에 한해 별도 안내됩니다.
- 사업수행계획서 사전검토를 통해 평가대상으로 확정된 경우, 접수 마감일 기준 5~7일 이내 담당자 메일과 문자를 통해 안내될 예정입니다.
- 평가 대상이 아닌 경우 별도 안내는 없습니다.
- 평가 결과 안내: 평가 종료일 기준 최대 2일 이후 디지털제안서통합관리시스템 (https://propose.nia.or.kr → 평가 → 평가결과)을 통해 확인 가능합니다. 결과 확인을 위해서는 공동인증서가 필요합니다.
- 사업자 선정: 제안서(수행계획서) 평가를 통해 과제조정대상자를 선정합니다. 과제조정대상자는 최종 선정 사업자가 아니며, NIA의 'ICT 기금사업 및 연구개발사업 관리지침'에 의거 최종 사업자 선정에서 제외될 수 있습니다.
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문의처
- 사업내용 및 예산 관련 문의: NIA AI데이터확산팀 (☏ 053-230-4216, hyuna@nia.or.kr)
- 공고 및 제출 서류 문의: NIA 재무관리팀 (☏ 053-230-1169)
- 디지털제안서통합관리시스템 오류 문의: NIA 정보보안관리팀 (☏ 053-230-1937)
사업 공고 첨부파일
zip
4. 관련 지침 및 규정.zip
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