인공지능활용능력향상을 위한 데이터 모델링
한국이러닝협회
과정 상세
- 요약: 이 과정은 인공지능과 머신러닝의 기본 개념을 이해하고 실무에 활용할 핵심 기술을 익히는 것을 목표로 합니다. Scikit-learn을 활용하여 회귀, 분류, 앙상블, 군집화 등의 머신러닝 모델을 실습하고, TensorFlow를 통해 ANN, CNN, RNN, 강화학습을 포함한 다양한 딥러닝 모델을 구현합니다. 또한 교차검증, 하이퍼파라미터 튜닝 등의 최적화 기법을 익혀 모델 성능을 향상...
- 분류: 실업자원격훈련
- 발행일: 2026-03-20
- 키워드: 20010703
과정 상세
이 과정은 인공지능과 머신러닝의 기본 개념을 이해하고 실무에 활용할 핵심 기술을 익히는 것을 목표로 합니다. Scikit-learn을 활용하여 회귀, 분류, 앙상블, 군집화 등의 머신러닝 모델을 실습하고, TensorFlow를 통해 ANN, CNN, RNN, 강화학습을 포함한 다양한 딥러닝 모델을 구현합니다. 또한 교차검증, 하이퍼파라미터 튜닝 등의 최적화 기법을 익혀 모델 성능을 향상시키는 방법을 학습하며, 실무 적용 역량을 강화합니다.
훈련시간
2026-06-25 ~ 2026-07-22, 총 24회차
훈련대상
인공지능 및 데이터 모델링 역량 향상을 희망하는 실업자 계좌제 훈련 대상자
훈련 정보
훈련 장소
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