독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 참여 1개 정예팀 추가 공모 추진

사업 배경 및 목적

이 사업은 글로벌 AI 경쟁이 심화되는 가운데, 국가적 AI 기술 자립과 독자 AI 파운데이션 모델의 중요성 증대에 따라 추진됩니다.

• 국가적 관점: 단일 기업을 넘어선 범국가적 AI 경쟁 속에서 AI 기술 자립을 위한 독자 AI 파운데이션 모델 확보는 핵심 전략 자산입니다.
• 산업적 관점: 글로벌 수준의 독자 AI 파운데이션 모델이 오픈소스로 확산될 경우, 국내 AI 생태계의 활력을 제고하고 다양한 산업 분야의 AI 접목(AX)을 통한 생산성 향상에 기여할 것으로 기대됩니다.
• 국민적 관점: AI 기술 발전의 사회적 편익을 모든 국민이 고루 향유하며, AI를 가장 잘 활용하는 국민과 AI 강국으로 도약하기 위한 기반을 마련하는 데 목적이 있습니다.

이를 위해 민관의 역량을 결집하여 글로벌 파급력 있는 국내 독자 AI 파운데이션 모델을 확보하는 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'가 추진됩니다.

지원 대상 및 요건

글로벌 수준의 독자 AI 파운데이션 모델 개발 역량을 갖춘 국내 AI 기업 및 기관을 대상으로 합니다.

• 지원 대상: 국내 AI 기업 또는 기관이 주관기관이 되어 단독으로 신청하거나, 국내·외 산·학·연 기관과 컨소시엄을 구성하여 신청할 수 있습니다.
  • 주관기관은 반드시 국내 기업 또는 기관에 한정됩니다.
  • 정예팀 내 대학·대학원생의 참여가 필수이며, 그 방법은 자율적으로 제안해야 합니다.
  • 법인사업자만 지원 가능하며, 개인사업자는 지원할 수 없습니다.
• 선발 규모: 추가 정예팀 1개를 선발하여, 1차 단계평가를 통과한 기존 정예팀과 함께 2차 단계평가를 추진합니다.
• 선발 유형: 정예팀은 다음 두 가지 유형 중 희망하는 유형을 주도적으로 제시해야 합니다.
  • 유형① 신규 독자 AI 파운데이션 모델 개발: 새로운 자체 아키텍처 설계 및 구현, 독자적 학습 알고리즘·기법 등을 적용한 AI 파운데이션 모델 개발.
  • 유형② 기존 모델 고도화·확장: 추가적인 데이터 학습을 통한 기존 AI 파운데이션 모델의 성능 향상 및 고도화, 특정 도메인·작업에 최적화 또는 특화 모델로 확장.
• 독자성 기준: 해외 모델 미세조정(파인튜닝) 등으로 개발한 파생형 모델이 아닌, 모델의 설계부터 사전학습 과정 등을 수행한 국산 모델이어야 하며, 타사 모델에 대한 라이선스 이슈가 없어야 합니다. 오픈소스를 활용하더라도 가중치(Weight) 초기화 후 학습·개발이 필수입니다.
• 필수 요건:
  • AI 파운데이션 모델 개발 관련 기술 역량을 기보유하고 있어야 하며, 선정평가 시 AI 파운데이션 모델 개발 관련 역량을 검증할 수 있는 5분 이내 동영상 시연이 필수입니다.
  • AI 모델 개발 과정 중 Loss Log 등 모델 설계부터 사전학습 과정 등을 거친 AI 모델 개발 역량·경험, HLE(Humanity’s Last Exam) 등 최신·글로벌 벤치마크 평가 결과, Artificial Analysis 등 글로벌 주요 리더보드 등재 내용 등을 입증할 수 있는 자료를 발표해야 합니다.
  • 주관기관 총괄책임자는 30% 이상 참여해야 합니다.
  • 한 개의 기업/기관은 1개의 컨소시엄만 지원 가능합니다. (단, 대학은 주관 1개, 참여는 연구실 단위로 복수 컨소시엄 및 참여인력의 중복지원 불가).

지원 내용 및 규모

국내 독자 AI 파운데이션 모델 개발을 위한 GPU 및 데이터 지원이 통합 공고됩니다.

• 지원 기간: 최대 2027년까지 6개월 단위로 경쟁형 평가 및 압축 과정을 거쳐 지원이 계속됩니다.
  • 2차(‘26년上): 협약체결일 ∼ 2026. 7. 31.
  • 3차(‘26년下): 2026. 8. 1 ∼ 2027. 1. 31.
  • 4차(‘27년): 2027. 2. 1. ∼ 2027. 12. 31.
• GPU 지원:
  • 초기 B200 768장(B200 512장, H100 512장과 유사 성능) 지원으로 시작하여 단계별 지원이 확대될 예정입니다.
  • 세부 지원 규모(안):
    • 2차(‘26.上): B200 768장 (약 319억 원 상당, 5개월)
    • 3차(‘26.下): B200 1,000장 이상 (약 498억 원 상당, 6개월)
    • 4차(‘27년): B200 1,000장 이상 (약 913억 원 상당, 11개월)
  • 인공지능 학습에 필요한 제반 자원(CPU, 메모리, 스토리지 등)과 개발 운영환경(Ubuntu, CentOS 등), 소프트웨어(PyTorch 등)도 함께 제공됩니다.
• 데이터 지원:
  • 공동 활용 구매분: 2026년 및 2027년 매년 100억 원 규모의 데이터(전문도서, 교과서, 문제풀이집, 논문 등 저작물 데이터)가 공동 구매되어 지원 대상 기업/기관이 공동으로 활용합니다.
  • 개별 구축·가공 지원: 정예팀별로 필요한 데이터 구축 및 가공 비용이 지원됩니다.
    • 2차(‘26.上): 17.5억 원 내외
    • 3차(‘26.下): 23.33억 원 내외
    • 4차(‘27년): 24억 원 내외
  • 개별 구축 데이터는 50% 이상 필수 개방해야 하며, 한국어 및 영어로 구성되어야 합니다(외국어 추가 제안 가능). 구축 데이터의 품질 검사 및 검증(사전·최종 총 2회)이 진행됩니다.
• 지원 조건 (민간매칭): 기업 규모와 AI 모델의 오픈소스 수준에 따라 민간매칭(현금+현물) 자부담율이 차등 적용됩니다.
  • GPU 분야 자부담율 (오픈소스 공개 여부에 따라 상이):
    • 모델 오픈소스O (상업용): 대기업 10%, 중견기업 6%, 중소기업 5%
    • 모델 오픈소스O (연구용): 대기업 25%, 중견기업 15%, 중소기업 12.5%
    • 모델 오픈소스X (비공개): 대기업 50%, 중견기업 30%, 중소기업 25%
  • 데이터 분야 자부담율: R&D 사업 규정을 준용합니다. (단, 공동 구매 데이터는 자부담 없음, 개별 구축 데이터에만 적용)
  • 현금 부담 기준: 중소기업, 평균 매출액 3천억 미만 중견기업은 해당 민간부담금의 10% 이상, 평균 매출액 3천억 이상 중견기업은 13% 이상, 대기업·공기업은 15% 이상입니다.
  • 현물 부담 가능 비목: 참여인력 인건비, 사업에 사용되는 유형자산(장비, SW 등 구입가의 20% 이내, 2022년 1월 이후 구입 자산)입니다.
• 사업 목표: 사업수행기관은 연차별 주요 과업 내용 및 목표를 구체적·정량적으로 제안해야 합니다.
  • 성능 목표: 국내외 벤치마크 등에서 글로벌 AI 모델의 95% 이상 성능 발휘를 지향합니다. (Moving Target 방식 도입).
  • 개발 목표: LLM(언어모델), LMM(멀티모달모델), LAM(액션모델) 등으로 확장·고도화 또는 병행 가능하며, 속도 및 방향은 참여 정예팀이 제시합니다. (언어 모델의 경우 한국어 + 영어 지원 필수).
  • 서비스 목표: 국민의 AI 접근성 증진(B2C) 및 전 분야 AX 혁신 지원(B2B·B2G) 등 국내 기여 계획을 제시해야 합니다.

신청 방법 및 제출 서류

• 접수 방식: 정보통신산업진흥원(NIPA) 사업관리시스템(https://nxt.nipa.kr)을 통한 전산 접수만 가능합니다.
• 신청 기간: 2026. 1. 26.(월) 10:00부터 2026. 2. 12(목) 16:00까지.
• 제출 서류: 사업계획서(신청서) 최종본 및 제출 서류를 작성하여 업로드해야 합니다. 사업관리시스템에서 '사업계획서 작성안내 및 제출서류(양식)'를 다운로드하여 작성할 수 있습니다.
• 유의사항:
  • 회원가입은 반드시 수행기관(주관) 총괄책임자 명의로 해야 합니다.
  • 전산 접수 시 접수번호를 부여받아야 하며, 입력 내용은 사업수행계획서와 동일하게 작성해야 합니다.
  • 최종 '제출'이 이루어져야 접수가 완료되며, 마감 시한 이후에는 접수가 불가합니다.

선정 절차 및 일정

선정 절차는 다음과 같은 단계로 진행됩니다.

• 준비 단계:

  • 과제 모집 공고: 2026년 1월 (NIPA 홈페이지 게시)

• 지원 과제 선정 및 통보:

  • 과제신청서 접수: 2026년 2월 (NIPA 홈페이지 전산 접수)
  • 사업수행기관 선정평가: 2026년 2월 (평가위원회를 통해 수행기관 선정)
  • 사업수행기관 확정·통보: 2026년 2월 (사업비 심의·조정을 통해 지원 과제 및 예산 최종 확정)

• 협약 체결 및 과제 수행:

  • 협약 체결 및 지원금 교부·착수보고회: 2026년 2월 (각 지원 분야별 개별 협약, 정부출연금 분할 지급)
  • 과제 수행: 2026년 2월 ~ 7월 (수행계획에 따른 과제 수행)
  • 중간점검: 2026년 4월 ~ 7월 (과제 추진현황 및 사업비 집행 점검, 합동 중간 현장 점검)
  • 단계평가: 2026년 8월 (과제 결과보고서 등 제출, 2차 단계평가)

• 정산:

  • 사업비 정산: 2026년 9월 (사업비 사용실적 보고 및 지원 내용별 정산)

• 평가 체계: 사업계획서 적합성 검토, 선정평가(평가위원회), 사업비 심의·조정(사업비심의‧조정위원회)을 통해 최종 확정됩니다.

• 평가 항목 및 배점: 기술력 및 개발경험(40점), 개발목표 및 전략·기술(30점), 파급효과 및 기여계획(30점)으로 구성됩니다.

문의처

공고문에 명시된 별도의 담당 부서 연락처, 전화번호, 이메일은 제공되지 않습니다. 상세 내용은 정보통신산업진흥원(NIPA) 홈페이지(www.nipa.kr) 및 사업관리시스템(https://nxt.nipa.kr)의 공고문 및 관련 안내서를 참조하시기 바랍니다.