「첨단 GPU 활용 지원 사업」사용자 수시 모집 공고

사업 배경 및 목적

대규모 AI 모델 개발의 확산에 따라 고성능 GPU 자원에 대한 수요가 급증하고 있으나, 국내 산·학·연 전반에서 활용 가능한 컴퓨팅 자원은 여전히 부족한 상황입니다. 이에 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원은 첨단 GPU 자원을 신속하게 확보하여 AI 연구·개발 및 혁신 서비스 창출을 지원하고, 나아가 국가 AI 경쟁력 강화를 추진하고자 본 사업을 기획했습니다. 특히, 2025년 추경을 통해 국가 AI 컴퓨팅 인프라 확충을 본격화하며, 이를 통해 확보된 자원을 산·학·연 수요자에게 신속히 배분하여 혁신적인 AI 연구 및 서비스 개발을 촉진하는 것이 핵심 목적입니다.

지원 대상 및 요건

본 사업은 국가 AI 경쟁력 강화 및 AI 혁신 생태계 조성에 기여할 수 있는 산·학·연의 혁신적인 AI 과제를 대상으로 합니다. 각 분야별 상세 지원 대상 및 과제 단위 지원 요건은 다음과 같습니다.

• 지원 대상 분류

  • 산업계: 「중소기업기본법」 제2조 제1항 및 제3항과 같은 법 시행령 제3조(중소기업 범위)에 따른 중소기업, 스타트업, 민간 의료기관, 민간연구소 등 중소기업 이하 규모의 기관
  • 학계: 대학, 교육기관, 대학원, 산학협력단, 대학병원 등
  • 연구계: 국(공)립 및 정부출연연구소를 포함한 연구소, 연구 지원기관·단체 등

• 과제 단위 지원 요건

  • 기업: 기업의 AI 제품(서비스)별 1개 프로젝트 (단, 기업 내 수행주체, 인력, 과업 내용이 명확히 분리되는 경우에 한하여 예외 적용 가능)
  • 대학: 연구실(교수)당 1개 프로젝트
  • 연구소: 개별 연구수행 부서별(예: AI반도체, AI안전 등) 1개 프로젝트

• 청년기업 요건: 모집 공고일 기준 법인기업의 대표자(공동대표인 경우 1인 이상)가 만 39세 이하(1986년 4월 1일 이후 출생)인 경우 해당하며, 자부담금 할인 혜택이 적용됩니다.

• 지원 제외 및 참여 제한 사유

  • 협약체결일 기준 NIPA 고성능컴퓨팅지원사업, IITP AI연구용컴퓨팅지원과제, AICA AI데이터센터서비스 이용자 모집사업, Kisti 슈퍼컴퓨터 RnD 혁신지원 프로그램 등 정부 유사 GPU 지원사업을 수행 중인 경우
  • 제안하는 과제가 국가재정 지원사업(R&D 또는 비R&D)에 참여 중이며, 해당 사업비 내용에 AI컴퓨팅자원(GPU 등) 구축·이용 비용이 포함되어 있는 경우
  • 신청일 현재 국가연구개발사업 등 지원과제에 참여 제한 중인 수행기관, 수행기관장, 총괄책임자, 책임자
  • 신청 과제 수행(협약) 기간 동안 동시에 수행하는 타 지원과제 참여율을 합산하는 경우 참여율이 100%를 초과하는 참여인력
  • (민간부문만 해당) 부도, 국세/지방세 체납 처분, 채무불이행자명부 등재 또는 은행연합회 등 신용정보 집중기관에 채무불이행자로 등록된 경우
  • 파산·회생절차·개인회생절차 개시 신청이 이루어진 경우 (법원 인가를 받은 회생계획 또는 변제계획에 따른 채무변제를 정상적으로 이행하는 경우는 예외)
  • (기업인 경우) 최근 결산 기준 전액자본잠식 상태
  • (외부감사 기업인 경우) 최근년도 결산 감사의견이 '의견거절' 또는 '부적정'인 경우

• 지원 서버 기종: H200 서버, B200 서버 중 선택하여 신청 가능합니다.

• 지원 범위 (서버 단위): (1서버 = 8 GPU)

  • H200: 최소 서버 2대 (16장) ~ 최대 서버 32대 (256장)
  • B200: 최소 서버 2대 (16장) ~ 최대 서버 16대 (128장)
  • 평가 결과에 따라 신청한 연산량에 준하는 다른 기종의 GPU가 배정될 수 있습니다. (예: H200 서버 4대 신청 시 B200 서버 2대 지원)
  • H200 서버 8대(64장) 이상, B200 서버 4대(32장) 이상 대형 과제의 경우 서면 평가 이후 필요시 적격성 인터뷰(현장 발표)가 진행됩니다.
  • 협약 후 중간점검 시 전월 사용률 70% 이상 사용자 중 GPU 사용률 합 기준 상위 순으로 선정하여 추가 사용 의사 확인 후 유휴 자원 발생 시 재배분될 수 있습니다.

• 지원 기간 및 운영 방식

  • 협약 체결일로부터 최대 2026년 12월 31일까지 지원됩니다.
  • 최소 1개월 이상 사용 신청이 가능하며, GPU 자원은 고정할당 방식으로 운영됩니다.
  • 신청 내용의 평가 결과에 따라 실제 배정되는 GPU 기종 및 배정 규모·기간은 조정될 수 있습니다.
  • GPU 활용이 계획 대비 미흡하거나 일정 수준 이상 자원을 활용하지 않을 경우, 1차 안내 후 2차 자원 회수가 진행될 수 있습니다.
  • GPU 자원을 상업적 목적의 AI 서비스 운영 또는 추론 용도로 활용하는 것은 불가하며, 연구 개발, 기술 검증 및 모델 학습 등 혁신 연구 목적으로만 활용해야 합니다.
  • 목적 외 활용이 확인되는 경우 자원 회수 및 관련 규정에 따른 제재 처분·고발 등 절차가 추진될 수 있으며, 추후 지원 배제 조치도 가능합니다.

• 자부담금

  • 산업계 사용자: 유상으로, 선정 통보 이후 협약 체결 전까지 기업 부담금을 선납해야 합니다. 미납 시 협약 체결이 불가하며, 선정 통보일로부터 2주 이내 미납 시 선정이 취소될 수 있습니다.
    • H200 서버 1대: 월 320만원
    • B200 서버 1대: 월 640만원
    • 청년기업: 상기 금액의 50% 할인 적용 (B200 서버 1대 월 320만원)
  • 학계·연구계 사용자: 무상으로 지원되나, 지원받은 자원을 활용한 연구 결과를 공개해야 합니다.
  • 목적 외 사용 등 부당 행위로 자원이 회수될 경우 자부담금은 반환되지 않습니다.

• 목적 외 사용 등 부당행위의 의미와 종류

  • 협약서 및 신청서에 명시된 활용 목적·범위·조건을 위반하여 GPU 자원을 사적으로 이용하거나, 사업 계획과 달리 자원을 사용하는 일체의 행위를 의미합니다.
  • 구체적 유형: 영리 서비스 운영 등 자체 상업적 목적 활용, 외부 기관을 위한 용역·서비스 제공 등 제3자 대상 활용, 암호화폐 채굴 등 승인되지 않은 연산 작업, AI 학습·추론과 무관하게 가속기 이용률만 과도하게 높이는 프로그램(GPU Burn 등) 실행, 사업계획서에 명시하지 않은 GPU 자원을 타 기관 또는 제3자에게 양도·재임대·재판매·공동 사용(공유)하는 행위, 기타 신청서에 기재한 목적과 무관한 일체의 사용 등.

• 신청 방법: 『국가 AI컴퓨팅자원 지원포털』(https://aiinfrahub.kr)을 통해 사업 공고를 확인한 후 신청해야 합니다. 총괄 책임자 이메일로 신청하며, 해당 이메일을 통해 선정 결과가 통보될 예정입니다.

• 제출 서류 (필수):

  • 사업수행계획서(Open Track, 산·학·연 신청용)
  • 신청자격 등 자가점검표
  • 개인정보 수집·이용·제공 동의서 (총괄책임자를 포함한 모든 참여인력)
  • GPU 자원 이용 및 준수사항 서약서
  • (해당 시) 청년기업 증빙 서류 등 추가 서류

• 신청서 작성 시 주요 유의사항:

  • GPU 수요: H200은 16장(2서버) ~ 256장(32서버), B200은 16장(2서버) ~ 128장(16서버) 범위 내에서 서버 단위로 신청 가능합니다. 대형 과제(H200 64장 이상, B200 32장 이상)의 경우 적격성 심사(현장 발표)가 필수입니다.
  • 과제 결과물 공개 계획: 과제 수행 결과를 오픈소스/모델(모델 가중치, 코드, 학습 데이터 등) 또는 연구 성과물(국내·외 전문 학술지/논문)로 공개할 계획을 구체적으로 명시해야 합니다. 연구 성과물 발표 시 '첨단 GPU 활용 지원 사업'으로 지원받은 사실을 명기해야 하며, 논문 사사 표기가 필수입니다.

선정 절차 및 일정

• 선정 절차: 온라인 플랫폼 신청·접수 → 전문가 평가·심의 → 선정 및 협약 체결

• 추진 절차 상세: 사용자 모집 공고 → 신청자 접수 → 선정평가 → 평가결과 통지 → 자부담금 납부 (산업계) → 자원 할당·이용 (자부담금 납부 확인 후 협약 체결 및 자원 할당)

• 평가 기준: 총 100점 만점으로 아래 세 가지 항목을 종합적으로 평가합니다.

  • 기술·사회적 파급력 (40점)
  • AI 생태계 기여도 (30점)
  • 수요자 역량·준비도 및 실현가능성 (30점)

• 선정 방식: 평가 결과 70점 이상인 과제 중 고득점 순으로 GPU 자원이 배정됩니다.

• 평가 방법: 서면평가(공통)를 기본으로 하며, 대형 과제(H200 서버 8대 이상, B200 서버 4대 이상)의 경우 필요시 적격성 인터뷰(현장 발표)가 진행될 수 있습니다. 해당 시 별도 통보됩니다.

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