2026년도 AI 기반 대학 과학기술 혁신사업 신규과제 공모

사업 배경 및 목적

이 사업은 인공지능(AI)이 과학기술 연구 방법론과 성과 창출 구조를 근본적으로 변화시키는 핵심 기반 기술로 부상하는 국제적 흐름에 대응하기 위해 기획되었습니다. 해외 주요국들이 AI 기반 연구 인프라를 국가 전략 차원에서 구축하고 있는 반면, 국내는 AI 기술을 과학기술 연구에 접목할 체계적인 플랫폼이나 인프라가 부족한 상황입니다.

주요 목적은 대규모 중앙거점형 과학기술-AI 인프라와 대학의 연구 역량을 융합하여 AI 기반의 과학 난제 해결 생태계를 구축하는 것입니다. 이를 통해 연구자들이 국가 수준의 공공 AI 자원을 활용하여 연구를 수행할 수 있는 기반을 마련하고, 고성능 GPU 인프라 및 효율적인 활용 환경을 제공하여 지속 가능한 대학 과학기술 AI 연구 및 인력 양성 생태계를 조성하는 것을 목표로 합니다.

지원 대상 및 요건

본 사업은 크게 '중앙거점'과 '연구센터'로 구분하여 지원 대상을 정의하고 있습니다.

• 주관연구개발기관 자격

  • 중앙거점: 대규모 인프라 수용 및 운영이 가능한 정부출연연구기관·직할연구기관 또는 '고등교육법' 제2조의 대학(4대 과학기술원 및 국립대학법인 포함)이 신청할 수 있습니다.
    • 필수 요건 (신청 마감일 전일 기준 충족):
      • 대규모 AI 컴퓨팅 인프라 설치를 위한 충분한 물리적 공간 (100m² 이상) 확보.
      • 전력 인프라 (1MW 이상) 확보.
      • 네트워크 인프라 (연구망 100Gbps 이상) 확보.
      • 24시간 운영이 가능한 전문 인력 및 보안 체계 구축 가능해야 합니다.
      • 선정 이후 ISP(정보화전략계획) 추진이 필요합니다.
  • 연구센터: '고등교육법' 제2조의 대학(4대 과학기술원 및 국립대학법인 포함)이 신청할 수 있습니다.

• 신청 및 참여 제한

  • 참여제한: 국가연구개발사업 참여제한 제재처분을 받은 연구자는 참여제한 기간이 신규과제 신청 마감 전일까지 종료되는 경우에만 신청 가능합니다.
    • 중앙거점 과제: 2026년 5월 11일
    • 연구센터 과제: 2026년 5월 21일
  • 연구개발과제 수의 제한 (3책5공): 연구자가 동시에 수행할 수 있는 연구개발과제는 최대 5개 이내, 연구책임자로 동시에 수행할 수 있는 과제는 최대 3개 이내로 제한됩니다. 단, 중앙거점은 3책5공 예외 적용됩니다.
  • 중복 신청 제한: 동일 연구자(연구책임자 또는 참여연구원)는 중앙거점, AI4S&T연구센터, S&T4AI연구센터 중 1개만 신청 및 수행 가능합니다. 중복 신청 시 해당 연구자가 포함된 모든 과제는 평가 대상에서 제외됩니다. (단, 주관연구개발기관은 중복 신청 가능하나, 중앙거점은 기관 당 1개만 신청 가능합니다.)
  • 유사과제 신청 제한: 기존 국가연구개발과제(타 부처 포함)와 유사성이 있는 경우 신청을 지양하며, www.ntis.go.kr을 통해 유사성 검토를 반드시 선행해야 합니다. 중복 과제로 판명 시 선정에서 제외됩니다.

지원 내용 및 규모

본 사업은 '중앙거점'과 '연구센터' 두 가지 유형으로 지원됩니다.

• AI 기반 대학 과학기술 혁신 중앙 거점형 인프라 구축지원 (중앙거점)

  • 지원 기간: 2026년 6월 ~ 2034년 5월 (총 8년)
  • 정부 지원금: 총 750억 원 (75,000백만원)
    • 1단계(2026년 6월 ~ 2029년 5월): 400억 원 (1차년도 300억 원)
    • 2단계(2029년 6월 ~ 2032년 5월): 250억 원
    • 3단계(2032년 6월 ~ 2034년 5월): 100억 원
    • 연도별 예산 (GPU 구축비용/유지비용): 1차년도(300억), 2차년도(50억), 3차년도(50억), 4차년도(150억), 5~8차년도(각 50억)
  • 선정 과제 수: 1개 과제 내외
  • 지원 내용: 고성능 GPU 기반 중앙거점형 공동 활용 AI 인프라 구축 및 확장, 안정적 운영 환경 및 서비스 체계 구축, 컴퓨팅 자원 탄력적 배분 및 데이터·모델 공유·협업 기능을 통합 제공하는 '통합 포털(K-NAIRR)' 구축 및 고도화, AI 융합 인재 양성 및 연구센터 간 협력·교류 활성화를 통한 연구 생태계 조성.
  • 필수 추진 사항: ISP(정보화전략계획) 추진, DMP(데이터관리계획) 수립 및 제출.

• AI4S&T연구센터 / S&T4AI연구센터

  • 지원 기간: 6년 (3년 + 3년, 단계평가를 통한 계속 지원 여부 결정)
  • AI4S&T연구센터: 연 20억 원 이내 (1~4개 과제)
  • S&T4AI연구센터: 연 10억 원 이내 (2개 과제)
  • 지원 내용: 고성능 컴퓨팅 인프라(클라우드 기반 자원 배분) 및 과학기술-AI 연구 생태계(공동 프로젝트 기반 연구인력 양성, AI 기반 난제 해결 지원 등) 구축 지원.

• 공통 유의사항: 연구기간 및 연구비는 국회 예산 심사 결과 및 예산 사정에 따라 변동될 수 있습니다. 간접비는 GPU 구축 비용을 제외한 직접비 2억 원 이상 과제 기준으로 한국연구재단 기초연구본부의 간접비 산출식에 따라 적용됩니다.

신청 방법 및 제출 서류

• 주요 평가 항목 (중앙거점 기준):

  • 인프라 구축·운영 계획 (30점): 고성능 컴퓨팅(GPU)·스토리지·네트워크 구축 및 증설 계획, 물리적 인프라(전력·공간·냉각·보안) 구축 및 운영 계획, 운영 체계의 안정성, 구축 일정 및 리스크 관리 방안의 현실성.
  • 기술적 타당성 (20점): 인프라 아키텍처의 기술적 완성도 및 확장성, 워크로드 고려한 아키텍처 설계의 적정성, 보안 및 데이터 보호 체계의 적정성.
  • 기관의 전문성 (15점): HPC/AI 인프라 구축 및 운영 경험, 대규모 연구 인프라 운영 실적, 운영 및 기술지원 인력의 전문성 및 조직 구성.
  • 연구개발·서비스 및 생태계 구축 계획 (25점): 통합 포털(K-NAIRR) 구축 및 서비스 전략, 연구자 전주기 지원 체계 설계, 데이터·모델 공유 및 협업 환경 구축, AI 융합 인재 양성 교육 프로그램, 연구센터 간 협력 및 네트워크 구축 전략, 연구자 활용 활성화 및 성과 확산 계획.
  • 사업관리 및 실행 가능성 (10점): 단계별 추진 전략 및 일정 관리, 예산 배분 및 집행 계획의 합리성, 성과관리 및 KPI 달성 전략, 사업 종료 이후 지속가능성 확보 방안.

• 현장실사: 현장실사 체크 항목은 성과지표를 기반으로 점검되며, 필수항목에서 부적격(fail) 판정 시 선정에서 제외될 수 있습니다. 체크 항목 리스트는 공고 이후 별도 공지 예정입니다.

• 단계별 진행: 각 단계 종료 시점에 중간 평가를 통해 다음 단계의 계속 지원 여부가 결정됩니다.

문의처